Beräkna värdet och kostnaden för tokens

Inom området för artificiell intelligens hänvisar en "token" vanligtvis till en bit text, som kan vara ett ord, en del av ett ord eller skiljetecken. Att förstå tokens monetära värde är avgörande för att hantera användningen och förutsäga utgifter när man interagerar med stora språkmodeller (LLM) och andra AI-tjänster.

Värdet på en token definieras nästan uteslutande av dess associerade kostnad, som varierar beroende på flera faktorer.

Nyckelfaktorer som påverkar tokenkostnaden

Modellleverantör: Olika AI-tjänsteleverantörer (t.ex. OpenAI, Anthropic, Google Cloud AI) upprättar sina egna unika prisskalor för tokenanvändning.
Modelltyp och kapacitet: Avancerade och större AI-modeller, såsom banbrytande språkmodeller, har i allmänhet en högre kostnad per token jämfört med mindre eller äldre versioner.
Skillnad mellan inmatning och utdata: Kostnaden skiljer sig ofta mellan tokens som skickas som en prompt (input-tokens) och tokens som genereras som ett svar (output-tokens). Utdatatokens prissätts ofta högre på grund av de beräkningsresurser som krävs för generering.
API-användningsnivåer: Vissa leverantörer erbjuder rabatterade priser för användare med stora volymer eller genom specifika prenumerationsnivåer, vilket påverkar den effektiva kostnaden per token.
Kontextfönsterstorlek: Modeller som stöder större sammanhangsfönster (mängden information de kan bearbeta på en gång) kan ha olika prissättningsstrategier per token, vilket återspeglar deras förbättrade kapacitet.

Uppskattning av tokenkostnad

Identifiera den specifika AI-modell du tänker använda och dess motsvarande tjänsteleverantör.
Leta reda på den officiella prisdokumentationen som tillhandahålls av tjänsten för att fastställa den exakta kostnaden per token.
Skillnad tydligt mellan priser på indatatoken (för dina meddelanden) och utdatatokenpriser (för AI:s svar), eftersom de vanligtvis är olika.
Uppskatta det totala antalet in- och utmatningstoken för din planerade användning.
Beräkna den totala beräknade kostnaden genom att multiplicera det uppskattade antalet token med deras respektive enhetspriser.

Jämförelse av Token Valuation Factors

Aspekt	Beskrivning	Kostnadskonsekvens
Modelltyp	Komplexitet och kapacitet (t.ex. senaste vs. äldre LLM)	Mer komplexa modeller har högre enhetskostnader
Tokenriktning	Indatatokens (prompt) kontra utdatatokens (svar)	Utdatatokens är vanligtvis dyrare
Tjänsteleverantör	Specifik AI-plattform eller API-leverantör	Prisstrukturer varierar avsevärt beroende på leverantör
Token kvantitet	Volym tokens som bearbetas eller genereras i en session	Högre volym ökar direkt de totala utgifterna
Användningsnivå	Standardanvändning kontra bulk-/företagsplaner	Högre nivåer kan erbjuda reducerade effektiva priser per token